一种基于PCA算法的飞行紧急事件预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于PCA算法的飞行紧急事件预测方法，所述方法包括：获取历史出险飞行记录库中的样本数据；利用PCA算法对所述历史出险飞行记录样本数据进行降维处理并将利用输出结果构建基于卷积神经网络的飞行紧急事件预测模型；实时采集正在执行飞行任务的实时飞行特征参数并利用所述飞行紧急事件预测模型进行飞行紧急事件的预测并输出预测结果。本发明技术方案能够预测飞行过程中的紧急事件，在一定程度上提高了飞行的安全性，保障了人民群众的生命财产安全。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PCA算法的飞行紧急事件预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112429252A
申请号 ：
CN202011335498.9
公开（公告）日 ：
2021-03-02
申请日 ：
2020-11-24
授权号 ：
CN112429252B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
肖蕾彭晓明郭乐江贺玲胡亚慧席秋实唐晓罗刚
申请人 ：
中国人民解放军空军预警学院
申请人地址 ：
湖北省武汉市江岸区黄浦大街288号
代理机构 ：
武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
严超
优先权 ：
CN202011335498.9
主分类号 ：
B64D45/00
IPC分类号 ：
B64D45/00
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B64
飞行器；航空；宇宙航行
B64D
用于与飞机配合或装到飞机上的设备；飞行衣；降落伞；动力装置或推进传动装置在飞机中的配置或安装
B64D45/00
其他类目不包括的飞机指示装置或防护装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-03-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : B64D 45/00
申请日 : 20201124
申请日 : 20201124
2021-03-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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