运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种运单派件耗时预测模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取运单的运单基础数据，运单基础数据为运单流转之前的数据；分析运单基础数据中的各运单特征，筛选入模特征，获取入模特征对应的运单基础数据作为入模运单基础数据；对入模运单基础数据进行异常数据处理，剔除异常数据，得到训练运单基础数据；根据训练运单基础数据构建用于预测耗时的运单派件耗时预测模型。采用本方法能够提高模型精度来提高耗时预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
运单派件耗时预测模型的构建方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547960A
申请号 ：
CN202011352126.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏丹婷李炜杨佩宜杨金辉杨志群
申请人 ：
顺丰科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学府路软件产业基地1栋B座8楼
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
李文渊
优先权 ：
CN202011352126.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q10/04 G06Q10/08 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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