本发明提出了一种基于用户服务操作流的视觉服务推荐方法，为一种基于用户服务操作流的视觉服务推荐技术向用户推荐机器视觉算法服务的方法，先通过用户服务操作流用于生成对机器视觉算法底层服务流进行FCM聚类，将底层机器视觉算法服务之间的用户偏好关系进行分类筛选；再使用LFM算法对用户的操作流喜好进行矩阵建模分析，并计算不同用户对底层机器视觉算法服务的依赖程度以及喜好程度，打破了传统算法推荐服务留于表层算法模块的重复推荐,不能从底层算法运作上深度进行算法服务模块推荐。通过分析平台用户使用的视觉算法来了解用户底层使用视觉服务，从而进行精准视觉服务推荐。