一种设备剩余寿命预测模型的构建方法及终端设备
公开
摘要
本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种设备剩余寿命预测模型的构建方法及装置，包括：通过获取设备使用样本数据，并根据所述设备使用样本数据进行符号回归以及横向联邦学习，得到所述设备使用样本数据对应的代表特征数据，进一步，可以根据所述代表特征数据，构建设备剩余寿命预测模型。这样，本发明在基于符号回归的场景下，在横向联邦学习场景中提出了就符号回归的设备使用样本数据的特征工程方案，从结合不同设备使用样本数据的使用特征数据的基础上构建不同的非线性使用特征数据，增加最终使用特征数据的多样性，从更深层次挖掘使用特征数据的角度提升最终的模型效果，从而提升设备剩余寿命预测模型输出的准确率，即提升设备剩余寿命预测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种设备剩余寿命预测模型的构建方法及终端设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580255A
申请号 ：
CN202011384657.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何博睿
申请人 ：
新智数字科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京东路1号摩托罗拉大厦10层
代理机构 ：
北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨超
优先权 ：
CN202011384657.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N20/20 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
