一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法

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摘要

本发明公开一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法，包括步骤实时采集各用电负荷的时域波形测量数据，作为采集数据；使用近邻脉冲信号增强的方法，进行预处理；进行时频转换，获得负荷数据的频谱图；对转换后的频谱图进行单帧划分；把各单帧频谱图按时间序列输入深度卷积神经网络进行深度卷积和池化操作，并形成单帧频谱图的空间表征；构建时序递归神经网络；把所述单帧频谱图的空间表征，输入时序递归神经网络，形成负荷的时空表征，并输出负荷的层次化分类；利用负荷的层次化分类，实现负荷用电识别。本发明实现电器负荷用电的细粒度识别，实现了用电负荷的无叠加场景的细粒度精准识别；构建的层次化用电设备知识库。

基本信息

专利标题：

一种用电负荷识别方法及其负荷用电设施知识库构建方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112435142A

申请号：

CN202011492668.4

公开（公告）日：

2021-03-02

申请日：

2020-12-16

授权号：

CN112435142B

授权日：

2022-05-20

发明人：

彭浩江艳梅刘琳徐小航张教福曹银浩

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

李华

优先权：

CN202011492668.4

主分类号：

G06Q50/06

IPC分类号：

G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08