一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统，其中，方法的步骤如下：(1)使用连续帧作为输入，利用卷积神经网络提取特征，获得问询向量；(2)使用正常/异常询向量和记忆向量作为输入，利用对偶记忆模块“读操作”，生成新的正常/异常特征；(3)利用判别器生成判别特征，利用生成器生成未来帧；(4)利用未来帧的预测损失和对偶记忆模块的稀疏程度计算异常得分。利用本发明，可以有效的解决视频异常检测中正负样本量极其不均衡的问题，并且能够生成具有判别性的特征空间。
基本信息
专利标题 ：
一种基于对偶记忆模块的视频异常检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112633180A
申请号 ：
CN202011561521.6
公开（公告）日 ：
2021-04-09
申请日 ：
2020-12-25
授权号 ：
CN112633180B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
郭鑫蔡登金仲明陈冲聂贺磊黄建强何晓飞
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202011561521.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-04-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201225
申请日 : 20201225
2021-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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