一种基于数据增强的蒙汉神经机器翻译方法
授权
摘要
一种基于数据增强的蒙汉神经机器翻译方法，使用数据增强的方法对现有的蒙汉平行语料库和现有的单语语料库进行数据增强，得到蒙汉伪平行语料库C1和伪汉语单语语料库H1；将C1和H1分别进行筛选得到更高质量的蒙汉伪平行语料库C2和伪汉语单语语料库H2，用于优化模型；构建三个蒙汉翻译模型T1、T2、T3；利用T1、T2、T3分别对蒙语单语语句翻译，每个翻译模型学习另外两个翻译模型学习到的特征，实现模型优化过程，得到模型T；利用C2和H2得到新的loss值，将模型T进行优化；即可利用优化得到的模型进行蒙汉翻译，本发明通过对数据集增强，得到了一个翻译效果较好的模型。
基本信息
专利标题 ：
一种基于数据增强的蒙汉神经机器翻译方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112633018A
申请号 ：
CN202011580153.X
公开（公告）日 ：
2021-04-09
申请日 ：
2020-12-28
授权号 ：
CN112633018B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
苏依拉贺玉玺王昊仁庆道尔吉
申请人 ：
内蒙古工业大学
申请人地址 ：
内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
段俊涛
优先权 ：
CN202011580153.X
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/42 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-04-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20201228
申请日 : 20201228
2021-04-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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