本发明公开了一种基于配电网故障抢修的协同优化方法，包括，采集配电网故障的抢修资源数据进行特征提取，分别获得训练样本数据、测试样本数据和对应故障抢修类别数据；利用所述训练样本数据与分类平面距离构建基于加权最小二乘支持向量机的训练模型；对所述训练模型进行训练，利用滤波因子控制弱分类器生成识别错误率，直至无法找到满足条件的弱分类器时停止训练，输出故障抢修识别模型；将所述测试样本数据导入所述故障抢修识别模型内，若正确识别实际故障抢修类型，则完成优化；利用优化后的所述故障抢修识别模型识别配电网故障抢修资源数据并输出优化识别结果。本发明方法提高了故障抢修分类准确率和可靠性。