一种基于火焰图像和深度学习的燃烧工况图像监测装置
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于火焰图像和深度学习的燃烧工况图像监测装置，包括冷却套管、光学视镜、工业相机、水夹层、气夹层、冷却水进口、冷却风进口、冷却风出口、电源接口、视频信号接口，首先利用图像监测装置，采集不同燃烧工况下的火焰图像；将火焰图像预处理后分为训练集、验证集和测试集；建立卷积稀疏自编码，利用训练集进行无监督训练；完成训练的卷积稀疏自编码用于提取验证集图像的深层特征；建立Soft‑max分类器，利用验证集图像的深层特征与标签进行监督训练；完成训练的Soft‑max分类器能够对图像深层特征进行准确分类，从而实现燃烧工况识别；在燃烧工况监测领域中具有良好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于火焰图像和深度学习的燃烧工况图像监测装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202020078111.5
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-01-15
授权号 ：
CN211479145U
授权日 ：
2020-09-11
发明人 ：
田宏伟赵恒斌杨向东柳倩韩哲哲许传龙
申请人 ：
国家能源集团谏壁发电厂
申请人地址 ：
江苏省镇江市京口区谏壁镇谏壁发电厂
代理机构 ：
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杜杰
优先权 ：
CN202020078111.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2020-09-11 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
