联合模型的训练方法和对象信息处理方法、装置及系统
实质审查的生效
摘要
一种联合模型的训练方法、对象信息处理方法、装置及系统。对象信息处理方法包括：获取待测对象的图像(S101)；将图像输入联合模型，得到待测对象的多个标签(S102)；基于多个标签，得到待测对象的对象信息(S103)。联合模型包括卷积神经网络，卷积神经网络包括多个子网络，多个子网络包括底层处理网络(200)和至少两个输出网络(210，220)。底层处理网络(200)包括多个运算层(201，202，203，204)，底层处理网络(200)用于对图像进行运算处理，底层处理网络(200)的输出作为至少两个输出网络(210，220)的每个的输入。至少两个输出网络(210，220)的每个包括多个运算层(211，212，213，221，222，223)，至少两个输出网络(210，220)的每个用于接收底层处理网络(200)的输出并进行运算处理以输出标签，不同的输出网络(210，220)输出的标签不同。通过使用联合模型，降低对训练数据数量的需求，提高准确性。
基本信息
专利标题 ：
联合模型的训练方法和对象信息处理方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556444A
申请号 ：
CN202080001911.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-09-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张振中
申请人 ：
京东方科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路10号
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
彭久云
优先权 ：
CN202080001911.X
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20200911
申请日 : 20200911
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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