信息处理方法、训练方法、装置、设备、车辆及介质
公开
摘要

本公开提供了一种信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、自动驾驶车辆、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为:利用深度学习模型处理掩码的目标图谱,得到目标对象的特征向量;基于目标对象的特征向量,得到目标对象的目标特征信息;以及利用目标对象的初始特征信息和目标特征信息,训练深度学习模型,得到目标深度学习模型,目标对象的初始特征信息包括目标对象的未掩码的特征信息。

基本信息
专利标题 :
信息处理方法、训练方法、装置、设备、车辆及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114596552A
申请号 :
CN202210228550.3
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑欣悦柳长春潘屹峰李一贤
申请人 :
阿波罗智能技术(北京)有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号1幢1层105
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
吴晓兵
优先权 :
CN202210228550.3
主分类号 :
G06V20/58
IPC分类号 :
G06V20/58  G06V10/40  G06V10/75  G06V10/774  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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