信息处理方法、训练方法、装置、设备、车辆及介质
公开
摘要
本公开提供了一种信息处理方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、自动驾驶车辆、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自动驾驶技术领域。具体实现方案为：利用深度学习模型处理掩码的目标图谱，得到目标对象的特征向量；基于目标对象的特征向量，得到目标对象的目标特征信息；以及利用目标对象的初始特征信息和目标特征信息，训练深度学习模型，得到目标深度学习模型，目标对象的初始特征信息包括目标对象的未掩码的特征信息。
基本信息
专利标题 ：
信息处理方法、训练方法、装置、设备、车辆及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596552A
申请号 ：
CN202210228550.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑欣悦柳长春潘屹峰李一贤
申请人 ：
阿波罗智能技术（北京）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号1幢1层105
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
吴晓兵
优先权 ：
CN202210228550.3
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/40 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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