一种检测模型训练方法、车辆损伤检测方法及终端设备
公开
摘要
本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种检测模型训练方法，所述方法包括：基于第一训练数据对预先构建的检测模型进行训练，得到初始检测模型；第一训练数据包括第一样本图像集和第一样本图像集对应的第一标签集合；基于初始检测模型对第二训练数据进行处理，得到第二训练数据对应的伪标签集合；第二样本图像集中每张第二样本图像由第一样本图像和未标注的样本图像拼接得到；根据第二标签集合对伪标签集合进行更新，得到目标标签集合；根据目标训练数据对初始检测模型进行迭代训练，得到目标检测模型；目标训练数据包括第二样本图像集和第二样本图像集对应的目标标签集合。本申请提供的方法可以提高检测模型的检测准确率，并扩大其适用范围。
基本信息
专利标题 ：
一种检测模型训练方法、车辆损伤检测方法及终端设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612744A
申请号 ：
CN202210238410.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵霄鸿刘莉红刘玉宇
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴冬羽
优先权 ：
CN202210238410.4
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G06T3/40
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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