学习模型生成方法、学习模型生成装置、高炉的铁液温度控制方...
实质审查的生效
摘要
本发明的学习模型生成方法包括对行动模型进行机器学习并输出被进行了机器学习的行动模型的步骤，行动模型是以将表示工艺的操作状态或设备的运转状态的一个以上的观测量的历史数据进行了图像化得到的图像数据为输入数据，以基于历史数据而由操作员决定的工艺或设备的操作量为输出数据，操作员决定工艺或设备的操作量的行动模型。
基本信息
专利标题 ：
学习模型生成方法、学习模型生成装置、高炉的铁液温度控制方法、高炉的铁液温度控制指导方法及铁液的制造方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341879A
申请号 ：
CN202080050757.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-06-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
桥本佳也海濑达哉
申请人 ：
杰富意钢铁株式会社
申请人地址 ：
日本东京
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
任天诺
优先权 ：
CN202080050757.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 C21B5/00 G05B13/04 G05B13/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200604
申请日 : 20200604
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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