门区推定程序、门区推定装置、学习模型的生成方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种使用学习模型推定门区的门区推定程序等。门区推定程序使计算机执行下述处理：取得散点图组，该散点图组包含通过测定项目不同的流式细胞术的测定得到的多个散点图；将所取得的散点图组输入学习模型，该学习模型基于包含散点图组和门区的训练数据进行了学习；输出由所述学习模型得到的推定门区。
基本信息
专利标题 ：
门区推定程序、门区推定装置、学习模型的生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114364965A
申请号 ：
CN202080061932.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-09-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
河野圭伍二田晴彦
申请人 ：
合同会社予幸集团中央研究所
申请人地址 ：
日本东京都
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋融冰
优先权 ：
CN202080061932.0
主分类号 ：
G01N15/14
IPC分类号 ：
G01N15/14 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N15/00
测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积
G01N15/10
测试单个颗粒
G01N15/14
电光测试
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 15/14
申请日 : 20200901
申请日 : 20200901
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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