分布式系统中的神经网络训练
实质审查的生效
摘要

提供用于执行神经网络的训练操作的方法和系统。在一个实例中,一种方法包括:执行用于神经网络的第二层的向后传播计算以产生第二权重梯度;将所述第二权重梯度分裂为若干部分;致使硬件接口与第二计算机系统交换所述第二权重梯度的第一部分;当所述第二权重梯度的所述第一部分的所述交换在进行中时执行用于所述神经网络的第一层的向后传播计算以产生第一权重梯度,所述第一层在所述神经网络中是比所述第二层低的层;致使所述硬件接口将所述第一权重梯度传输到所述第二计算机系统;以及致使所述硬件接口将所述第二权重梯度的剩余部分传输到所述第二计算机系统。

基本信息
专利标题 :
分布式系统中的神经网络训练
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114514536A
申请号 :
CN202080066533.3
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2020-09-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
V·维韦克拉亚T·K·哈R·R·黄R·戴尔蒙特R·J·希顿
申请人 :
亚马逊技术股份有限公司
申请人地址 :
美国华盛顿州
代理机构 :
上海专利商标事务所有限公司
代理人 :
钱慰民
优先权 :
CN202080066533.3
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/063  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200921
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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