使用脉动阵列的转置卷积
实质审查的生效
摘要

在一个实例中,神经网络加速器可以执行一组指令以:将第一权重数据元素从存储器加载到脉动阵列中,所述第一权重数据元素具有第一坐标;从所述指令中提取指示待从所述存储器获得的输入数据元素的第一子集的信息,所述第一子集基于转置卷积操作的步幅和权重数据元素的经旋转阵列中的第一权重数据元素的第二坐标;基于所述信息从所述存储器获得输入数据元素的所述第一子集;将输入数据元素的所述第一子集加载到所述脉动阵列中;并且基于所述第一权重数据元素和输入数据元素的所述第一子集控制所述脉动阵列以执行第一计算以产生输出数据元素的阵列的输出数据元素。

基本信息
专利标题 :
使用脉动阵列的转置卷积
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114430837A
申请号 :
CN202080066641.0
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2020-09-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
J·T·胡耶恩V·维韦克拉亚
申请人 :
亚马逊技术股份有限公司
申请人地址 :
美国华盛顿州
代理机构 :
上海专利商标事务所有限公司
代理人 :
钱慰民
优先权 :
CN202080066641.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06F7/544  G06F7/523  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200921
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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