基于长范围端对端深度学习的视频压缩
公开
摘要
本发明至少提出了用于高效地编码或解码视频的方法和装置。例如，将多个帧提供至运动估计器以产生包括估计的运动信息的输出。将估计的运动信息提供至自动编码器或自动解码器以产生包括重建的运动场的输出。将重建的运动场和多个帧中的一个或多个经解码的帧提供至深度神经网络以产生包括细化的双向运动场的输出。基于细化的双向运动场对视频进行编码或解码。
基本信息
专利标题 ：
基于长范围端对端深度学习的视频压缩
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450965A
申请号 ：
CN202080067187.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-09-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
F·加尔平H·范J·贝盖特
申请人 ：
交互数字VC控股公司
申请人地址 ：
美国特拉华州
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈良路
优先权 ：
CN202080067187.0
主分类号 ：
H04N19/96
IPC分类号 ：
H04N19/96 H04N19/52 H04N19/172 H04N19/61 H04N19/119 H04N19/192 H04N19/577 H04N19/105 H04N19/103 H04N19/17 H04N19/543 H04N19/176
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
