使用机器学习来自动完成机器人流程自动化工作流
公开
摘要
公开了使用机器学习(ML)自动完成机器人流程自动化(RPA)工作流。训练的ML模型可以智能地和自动地预测和完成RPA工作流中的下一活动系列(例如，一个工作流、多个工作流、数个工作流、工作流的剩余部分等)。用户在一段时间内创建工作流时所采取的动作可以被捕捉并且被存储。ML模型然后可以被训练并且用于将存储的动作与存储的动作的工作流序列相匹配，以便预测和完成工作流。当越来越多的工作流序列随着时间被捕获和被存储时，ML模型可以被再训练以预测更多的序列和/或更准确地进行预测。在一些实施例中，自动完成可以实时地发生，以节省用户的时间和精力。
基本信息
专利标题 ：
使用机器学习来自动完成机器人流程自动化工作流
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114586049A
申请号 ：
CN202080072312.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2020-08-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
K·耶尔R·耶尔N·K·艾姆
申请人 ：
尤帕斯公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
李辉
优先权 ：
CN202080072312.7
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06Q10/06 G06Q10/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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