机器人过程自动化中的强化学习
公开
摘要
强化学习可以被使用以训练由机器人实现的针对机器人过程自动化(RPA)的机器学习(ML)模型。策略网络可以被采用，其通过提供特定的输入来学习实现确定的输出。换句话说，策略网络告知系统它是否越来越接近获胜状态。策略网络可以由机器人自动地或者在人类的定期协助下被改进，以便达到获胜状态，或者达到更优的获胜状态。机器人也可以创造其他的利用强化学习的机器人。
基本信息
专利标题 ：
机器人过程自动化中的强化学习
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556377A
申请号 ：
CN202080072480.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-08-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
P·辛格M·A·伊达尔戈
申请人 ：
尤帕斯公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
李辉
优先权 ：
CN202080072480.6
主分类号 ：
G06N5/04
IPC分类号 ：
G06N5/04 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/04
推理方法或设备
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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