面向云边端的智能结构化数据方法、系统和介质

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摘要

本发明公开了一种面向云边端的智能结构化数据方法、系统和介质，包括下述步骤：对智能终端计算任务进行特征提取，所述特征包括：计算任务的可并行性、计算任务的依赖性、计算与任务判断分支的比值、边缘节点当前的网络传输能力以及计算任务的数据类型与当前边缘节点的异构计算资源的适应度；设计hyper‑neat网络g，hyper‑neat网络g定期训练于边缘节点，运行于智能终端；边缘节点向云端传输数据、日志、优质的hyper‑neat网络RNA的种子；云端对从智能终端产生的非结构化数据进行分析、建立、补齐知识体系。本发明能够对智能终端收集到非结构化数据进行结构化，让边缘服务器的异构计算充分发挥其计算特点，加快计算速度。

基本信息

专利标题：

面向云边端的智能结构化数据方法、系统和介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112732718A

申请号：

CN202110012673.9

公开（公告）日：

2021-04-30

申请日：

2021-01-06

授权号：

CN112732718B

授权日：

2022-06-14

发明人：

林伟伟沈王博

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

广东省广州市天河区五山路381号

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

李斌

优先权：

CN202110012673.9

主分类号：

G06F16/22

IPC分类号：

G06F16/22 G06F16/35 G06F16/36 G06F9/50 G06N3/08 G06N3/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/22

••索引；数据结构；存储结构

法律状态

2022-06-14 ：

授权

2021-05-21 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/22
申请日 : 20210106

2021-04-30 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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