一种基于边采样的异质信息网络嵌入方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于边采样的异质信息网络嵌入方法，包括以下步骤：S1、对情报数据集中每一条边的权重进行预处理，得到游走权重；S2、从情报元素节点集中选取第i个情报元素节点作为游走起点，对游走起点基于边采样进行额定长度的多次游走，得到游走数组；S3、重复步骤S2，直到i等于情报元素节点集V中节点的总数|V|，将多个游走数组构建为游走数组集；S4、选取游走数组集中的一个游走数组，并基于该游走数组构建训练样本，训练单隐层神经网络；S5、将情报元素节点集中的情报元素节点输入训练完成的单隐层神经网络，得到嵌入向量；本发明解决了目前已有的图嵌入算法中不能处理带权图和游走受限的问题。

基本信息

专利标题：

一种基于边采样的异质信息网络嵌入方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112770013A

申请号：

CN202110055438.X

公开（公告）日：

2021-05-07

申请日：

2021-01-15

授权号：

CN112770013B

授权日：

2022-05-20

发明人：

王梦惟利强潘晔王沙飞邵怀宗林静然

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

李蕊

优先权：

CN202110055438.X

主分类号：

H04N1/32

IPC分类号：

H04N1/32 G06N3/08