本申请涉及一种基于业务感知的云成本预测方法，其中，该种基于业务感知的云成本预测方法包括：根据云成本账单获取资源数据；查询该资源数据的付费类型，在该付费类型为按量付费的情况下，使用预设算法分析该资源数据在该有支持数据存在明显趋势的情况下，依据该有支持数据之前的往期资源数据做二次指数平滑预测；在该有支持数据不存在明显趋势的情况下；通过本申请，解决了后针对具体类型的资源数据采用对应的预测算法进行云成本预测的方法，解决了相关技术中成本预测结果与实际结果差异较大的问题，提升了云成本预测的准确性，同时，随着预设算法的使用时长和数据量的增加，将达到更精确更智能的预测算法效果和成本优化效果。更精确更智能的成本优化。