一种基于差异注意力神经网络的多级别变化检测方法
授权
摘要
本公开提供了一种基于差异注意力神经网络的多级别变化检测方法,基于多时序图像融合技术,由自底向上网络、差异引导的注意力模块、自顶向下网络构成,差异引导的注意力模块包含两个串联的分支,分别是双时序聚合分支和差异注意力分支,前者用于学习双时序图像间的全局变化信息,后者用于探索图像间多级别变化的局部关系,提高不同变化的判别能力;本公开改进了U型网络结构中自底向上和自顶向下之间的特征学习过程,不仅保留了每个输入特征图的空间尺寸,而且实现了双时序图像间全局和局部差异信息的学习,可同时完成建筑物的分割和多级别损毁检测两个任务,显著提高了变化检测的效率和效果。
基本信息
专利标题 :
一种基于差异注意力神经网络的多级别变化检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112861931A
申请号 :
CN202110083681.2
公开(公告)日 :
2021-05-28
申请日 :
2021-01-21
授权号 :
CN112861931B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
程明明梅杰郑一博
申请人 :
南开大学
申请人地址 :
天津市津南区海河教育园区同砚路38号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
祖之强
优先权 :
CN202110083681.2
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06N3/04 G06T7/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-06-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210121
申请日 : 20210121
2021-05-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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