本发明提供一种用于玻璃质量影响因素的时间序列分类分析方法及系统，包括获取玻璃生产线上各传感器所采集原始的时间序列数据和相应玻璃质量数据，并对玻璃质量数据根据玻璃质量指标添加标签；对时间序列数据进行切分，与玻璃质量标签相对应；通过数据分析，对处理后的时间序列数据进行特征构造，分析找出比较重要的时间序列特征；划分训练集和验证集，分别使用随机森林、xgboost和lightgbm方式构建时间序列分类的模型，迭代训练模型；综合基于Permutation importance特征选择方法所得重要性得分，以及基于随机森林模型、xgboost模型和lightgbm模型的预测准确率对相应模型的特征重要性函数所得结果进行加权所得重要性得分，得到影响玻璃质量的因素分析结果，以相应控制玻璃生产线上的因素。