本发明公开了一种基于时间序列分析的产品数据分类统计方法，包括步骤：将获取到的产品数据集储存在文本文件中；对文本文件进行预处理操作，得到可分析的时间序列数据集，对时间序列数据集调制间隔，实现单波识别；利用密度聚类算法对所述单波识别的二维数组进行聚类分析，设置密度聚类算法的参数，给定密度阈值和半径参数值，并对半径参数调整；通过动态时间规整算法，对给定的时间子序列进行对齐操作，计算子序列平均累计最短距离，平均累计最短距离视为子序列间的相似度，利用各子序列间的相似度完成分类。采用本发明，可对多条产线上使用不同记录频率的传感器同时记录，得到多个时间序列数据集，同时进行分析，得出每条产线上的产品种类个数。