基于最小二乘向量机的自适应宽带压缩频谱感知算法
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摘要
本发明提供了基于最小二乘向量机的自适应宽带压缩频谱感知算法，包括如下步骤：S1、对待检宽带信号进行多组均匀采样，将各采样端得到的次奈奎斯特采样点处理，得到宽带折叠谱，并对每个叠加子频段的能量值进行估计；S2、利用步骤S1中的每个叠加子频段的能量值，将叠加子频段分为H1、H2、H0；S3、当某叠加子频段k属于类别H2，使用PR中的子信道辨别方法，判别被占用子信道；S4、当某叠加子频段k属于类别H1，使用NoR中的子信道辨别方法，判别被占用子信道；S5、综合步骤S3、步骤S4的结果，判别出宽带频谱中所有被占用子信道位置。本发明所述的基于最小二乘向量机的自适应宽带压缩频谱感知算法，检测性能高，降低了计算复杂度。
基本信息
专利标题 ：
基于最小二乘向量机的自适应宽带压缩频谱感知算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112968741A
申请号 ：
CN202110138362.7
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-02-01
授权号 ：
CN112968741B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
任诗雨陈万通李冬霞方澄赵阳牛勇刚
申请人 ：
中国民航大学
申请人地址 ：
天津市东丽区津北公路2898号
代理机构 ：
天津企兴智财知识产权代理有限公司
代理人 ：
苏冲
优先权 ：
CN202110138362.7
主分类号 ：
H04B17/382
IPC分类号 ：
H04B17/382
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/382
申请日 : 20210201
申请日 : 20210201
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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