一种基于支持向量机的高效频谱感知方法
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摘要
本发明公开了一种基于支持向量机的高效频谱感知方法，包括步骤：S1.输入待感知的接收信号；S2.对待感知接收信号通过主成分分析法PCA进行预处理，并采用杜尔里特分解待感知接收信号的协方差矩阵得到特征统计量；S3.通过能量检测算法获取待感知接收信号的标签，并将获取到的标签和得到的特征统计量组成样本训练集；S4.将组成的样本训练集输入到支持向量机SVM分类器中进行训练，得到频谱分类器；S5.将收集的数据输入至频谱分类器中进行处理，得到分类结果。本发明在低信噪比的条件下依然能有较高的频谱识别率，同时，非渐进门限的引入使得渐进门限随着环境而变化，使得频谱感知更加准确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于支持向量机的高效频谱感知方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112422213A
申请号 ：
CN202011252562.7
公开（公告）日 ：
2021-02-26
申请日 ：
2020-11-11
授权号 ：
CN112422213B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
包建荣鲁彪姜斌刘超曾嵘吴俊邱雨
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
周希良
优先权 ：
CN202011252562.7
主分类号 ：
H04B17/382
IPC分类号 ：
H04B17/382 H04W16/14 H04W24/08
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-03-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/382
申请日 : 20201111
申请日 : 20201111
2021-02-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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