基于联合学习的噪声水平未知条件下的盲调制识别方法和装置
授权
摘要
本发明实施例提供了一种基于联合学习的噪声水平未知条件下的盲调制识别方法和装置，所述方法包括：步骤1，获取用于训练神经网络的训练集、验证集以及用于测试模型性能的测试集；步骤2，构建联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤3，训练所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net；步骤4，使用训练好的所述联合学习调制识别网络JDMC‑Net，预测接收信号的调制类型。
基本信息
专利标题 ：
基于联合学习的噪声水平未知条件下的盲调制识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112910811A
申请号 ：
CN202110187412.0
公开（公告）日 ：
2021-06-04
申请日 ：
2021-02-18
授权号 ：
CN112910811B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
陈为乔建森艾勃
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市商泰律师事务所
代理人 ：
麻吉凤
优先权 ：
CN202110187412.0
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 G06N3/04 G06N3/08 H04B17/373
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-06-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/00
申请日 : 20210218
申请日 : 20210218
2021-06-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
