本发明公开了一种基于多层残差学习的草图识别方法及系统。该方法包括：获取草图样本；所述样图样本包括训练样本和测试样本；对所述草图样本进行数量增强处理；构建多层残差网络；通过所述训练样本对所述多层残差网络进行训练，得到草图识别模型；通过草图训练模型对草图进行识别。本发明将草图作为静态图处理，因此训练时无需要求草图训练集含有笔画序列信息，且训练输入为样本而非样本对，降低了人工标注成本，训练方法简单，草图识别率高。