本发明涉及一种基于卷积神经网络域适应的图像缩小方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：对原始高分辨率的矢量图图像和位图图像进行预处理，得到用于训练的矢量图图像块和位图图像块，组成图像块数据集；步骤S2：构建域适应模块与特征重构模块；步骤S3：构建特征缩小模块，结合域适应模块与特征重构模块，构成图像缩小网络；步骤S4：构建图像缩小网络的损失函数；步骤S5：使用图像块数据集训练图像缩小网络，得到训练好的图像缩小网络；步骤S6：将原始高分辨率的测试位图图像输入到训练好的图像缩小网络，经过域适应模块和特征缩小模块，预测其缩小后的图像。该方法及系统有利于提高图像缩小后小图的质量。