本发明公开了一种搜索全局极值的方法，包括：S1：以鲨鱼优化算法中的可调参数的集群作为世界杯优化算法中的国家位置向量求解值，生成矩阵X作为国家位置向量的初始集群，S2：计算可调参数的集群取值矩阵X内的各组值时，对应的鲨鱼鱼群的各位置向量、鲨鱼鱼群的各位置向量对应的适应度函数的值，排名各适应度函数值，如未达到循环终止条件，选取前n个适应度函数的值对应的n个国家位置向量，生成国家位置向量的集群C，矩阵X＝[B，C]^T，返回S2，如达到循环终止条件，输出使适应度函数的值为极值的国家位置向量的集群，作为可调参数的集群的最优解，搜索使适应度函数值达到极值的鲨鱼鱼群的位置向量，作为全局极值。