一种基于生成对抗网络的深度包检测方法与系统

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的深度包检测系统：将当前的策略规则库分成第一集合A和第二集合B；DPI‑L‑GAN中的生成网络G接受第一集合A和从实际网络流量挖掘的流量特征F作为输入，DPI‑E‑GAN的生成网络G接受第一集合A和从实际网络流量挖掘的流量特征F以及模拟流量生成器生成的模拟网络流量S作为输入，DPI‑L‑GAN和DPI‑E‑GAN的生成网络G基于对应输入以生成新的规则策略Rn；Rn和第二集合B输入DPI‑L‑GAN和DPI‑E‑GAN的判定网络D以确定生成规则策略的逻辑有效性；利用S来评价Rn，以判定Rn的功能有效性；将有效的Rn加入到策略规则库中，同时对策略规则库进行检查和更新。本发明深度包检测系统更智能、可扩展性更强。本发明还提供了相应的基于生成对抗网络的深度包检测方法。

基本信息

专利标题：

一种基于生成对抗网络的深度包检测方法与系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113055388A

申请号：

CN202110279259.4

公开（公告）日：

2021-06-29

申请日：

2021-03-16

授权号：

CN113055388B

授权日：

2022-06-03

发明人：

戴锦友余少华

申请人：

烽火通信科技股份有限公司

申请人地址：

湖北省武汉市东湖高新技术开发区高新四路6号

代理机构：

深圳市六加知识产权代理有限公司

代理人：

向彬

优先权：

CN202110279259.4

主分类号：

H04L29/06

IPC分类号：

H04L29/06 G06N3/04 G06N3/08