一种磁铁矿石智能分选方法及设备，该方法包括以下步骤：确定待分选磁铁矿石的最低品位和粒度范围；确定能使待分选磁铁矿石中最低品位磁铁矿石产生可检测信号的磁源的磁场强度及位置；对从待分选磁铁矿石中随机选取的矿石进行信号采集以得到信号采集数据，并对信号采集数据进行预处理以得到预处理数据；对预处理数据进行维度变换以生成对应的矿石样本，并将矿石样本分为训练集和测试集；对训练集进行训练，并通过测试集对模型进行测试，以判断测试结果是否符合当下的选矿标准；若是，则深度学习模型训练成功，并将深度学习模型和数据采集系统嵌入自动化分选设备中，进行磁铁矿石的分选。本发明扩大了待分选磁铁矿石的入选品位，提高了矿石利用率。