一种天线罩辐射特性快速预示方法、设备及存储介质

授权

摘要

本发明公开了一种天线罩辐射特性快速预示方法、设备及存储介质，属于雷达天线技术领域。本发明方法为：获取训练数据集，且每条训练数据包括天线辐射的状态参数和天线辐射特性；并对每条状态参数进行归一化处理，得到一个训练样本，且所述训练样本的样本标签为对应的天线辐射特性，从而得到训练样本集；基于训练样本集对基于BP神经网络的辐射特性预测模型进行网络参数训练；实时获取当前的状态参数，并对其进行归一化处理后输入辐射特性预测模型，得到天线辐射特性预测结果。同时，本发明还公开了对应该方法的设备以及存储介质。本发明能实现对当前天线辐射的状态参数下的天线辐射特性的实时预测，从而实时为导弹制导控制系统提供准确的制导信息。

基本信息

专利标题：

一种天线罩辐射特性快速预示方法、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112906308A

申请号：

CN202110327755.2

公开（公告）日：

2021-06-04

申请日：

2021-03-26

授权号：

CN112906308B

授权日：

2022-05-03

发明人：

高正平赵淑民

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

周刘英

优先权：

CN202110327755.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06F30/25 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12 G06F111/06

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-03 ：

授权

2021-06-22 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210326

2021-06-04 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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