本发明公开了一种基于静态与动态联合分析的工业系统工况监测方法和系统，其方法为：针对一段稳定工况的工业过程数据序列，使用慢特征分析法提取样本的静态和动态特征；使用静态和动态特征分别训练初始的静态和动态SOM网络；利用静态和动态SOM网络权值和输入计算样本量化误差，计算当前工况的静态和动态控制限；在线获取工业过程数据，提取其静态和动态特征，分别计算与静态/动态SOM网络的量化误差，与静态和动态特征判别控制限比较，判断工业过程当前时间点是否发生工况变化，若变化，则利用新的数据训练新的静态与动态SOM网络，若未变化，则使用样本更新已有的SOM网络权值。本发明可以更真实准确地判断工业过程的工况变化时间点。