本发明涉及异常检测技术领域，且公开了面向工业机器人的异常检测分析方法及系统，本方法针对异常数据信息获取具有数值长度数据段的异常特征长度和具有数值高度数据段的异常资源变量，将其构建成具有异常数据信息的数据库用做于后面的数据对比。通过采集工业机器人的实时监测数据，提取其在运行的过程中产生的数据信息，将其分为运行数据长度和运行资源变量，通过两侧对比的方式确保异常检测的准确性，防止单一检测带来的误差；同时将两者基于数据库进行划分，提高数据对比的准确性，最后利用其进行异常值的计算，并通过预设阈值进行对比，从而提高了异常检测的准确性，降低了对异常状态的误判，且根据准确的异常状态对应解决方案。