基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统,属于光谱分析技术领域,采集样品的多个不同温度下的光谱;对采集的光谱进行滤波预处理;利用滤波预处理后的光谱,结合多级偏最小二乘算法,构建分析模型;利用分析模型进行光谱温度预测和样品浓度预测,实现光谱温度校正,对不同温度扰动下的样品光谱进行分析。本发明可对温度和浓度引起的光谱变化进行分离,分别建立温度间模型和温度内模型,温度间模型可成功预测光谱温度,温度内模型则可用于预测浓度,消除了近红外光谱建模时的温度干扰。
基本信息
专利标题 :
基于多级偏最小二乘算法的光谱分析方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113030012A
申请号 :
CN202110361714.5
公开(公告)日 :
2021-06-25
申请日 :
2021-04-02
授权号 :
CN113030012B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
臧恒昌张惠李连聂磊孙钟毓林泊然杨向春
申请人 :
山东大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化西路44号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
朱忠范
优先权 :
CN202110361714.5
主分类号 :
G01N21/359
IPC分类号 :
G01N21/359 G06F17/18 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色;光谱性质,即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
G01N21/31
测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应,例如原子吸收光谱术
G01N21/35
利用红外光
G01N21/359
利用近红外光
法律状态
2022-05-17 :
授权
2021-07-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/359
申请日 : 20210402
申请日 : 20210402
2021-06-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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