基于牛顿迭代二值采样信号的参数鲁棒估计方法
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摘要
本发明公开了基于牛顿迭代二值采样信号的参数鲁棒估计方法，包括以下步骤：S10，建立信号模型；S20，计算最大似然估计的目标函数；S30，初始化；S40，计算目标函数的梯度值；S50，计算目标函数的Hessian矩阵；S60，通过线性搜索计算搜索步长αk；S70，通过牛顿法更新待估计参数vk+1；S80，判断梯度值精度；S90，计算估计值wML。本发明有较快的收敛性，同时针对EIV模型中的乘性噪声和比特值随机反相问题有较好的鲁棒性；相比于现有的无线传感器网络低比特参数估计方法，其在复杂噪声环境下以及非理想信道中具有更好的抗干扰能力。
基本信息
专利标题 ：
基于牛顿迭代二值采样信号的参数鲁棒估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113194049A
申请号 ：
CN202110398162.5
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-04-14
授权号 ：
CN113194049B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
陆敏杰刘兆霆王娜娜赵旭楷王亚峰鲍辉明
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区二号路
代理机构 ：
浙江永鼎律师事务所
代理人 ：
陆永强
优先权 ：
CN202110398162.5
主分类号 ：
H04L25/02
IPC分类号 ：
H04L25/02 H04W84/18
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 25/02
申请日 : 20210414
申请日 : 20210414
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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