本发明公开一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法，属于移动通信技术领域。主要解决5G边缘缓存领域，缓存节点容量受限的缓存文件选择以及缓存策略设计问题。首先选择缓存文件类型并进行预处理，构建文件特征提取模型，提取文件特征，之后关联文件特征与用户请求，构建关联矩阵，并利用关联矩阵计算下一时隙文件流行度值。建立边缘网络系统架构，根据已知的文件流行度设计协作缓存策略，将其建模为一个缓存容量受限的能耗优化问题并求解。本发明将文件自身特征与用户请求偏好相关联，提高了文件的流行度预测精度，并根据预测结果设计了能耗优化协作缓存策略，可以有效地提高缓存命中率并降低回程负载以及系统能耗。