一种传染病流行风险预测分析方法
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摘要

一种传染病流行风险预测分析方法,属于传染病风险预测技术领域,通过信息采集、运用TF‑IDF算法实现文本特征向量化处理、构建传染病流行风险预测模型、运用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理、风险预测、风险预警等步骤实现对传染病流程风险预测及预警分析。首次使用TF‑IDF算法针对各项数据进行文本特征向量化的处理,将各类数据实现数字向量的统一,简化后续模型构建,为优化模型处理提供更加精准的基础数据,提高模型预测精准度。首次使用Savitzy‑Golay算法实现模型优化处理,将模型进行平滑滤波,减少模型中误差率的干扰,保证模型在数据计算和检测方面不会发生细微变化,提高模型预测精准度。

基本信息
专利标题 :
一种传染病流行风险预测分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112365942A
申请号 :
CN202011123887.5
公开(公告)日 :
2021-02-12
申请日 :
2020-10-20
授权号 :
CN112365942B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
朱莉丛二勇李欣
申请人 :
哈尔滨学院
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区中兴大道109号
代理机构 :
长春众邦菁华知识产权代理有限公司
代理人 :
于晓庆
优先权 :
CN202011123887.5
主分类号 :
G16H10/60
IPC分类号 :
G16H10/60  G16H50/30  G16H50/70  G16H50/80  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H10/00
专门用于加工或处理患者相关医疗或保健数据的ICT
G16H10/60
患者特定数据,例如电子病历记录
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-03-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 10/60
申请日 : 20201020
2021-02-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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