使用神经网络对原始侧信道数据进行端到端攻击的方法

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摘要

一种使用神经网络对原始侧信道数据进行端到端攻击的方法，通过构建神经网络并使用任意原始侧信道数据对神经网络进行训练，并从中随机不超过其中50％的数据作为验证集，训练过程中使用交叉熵作为损失函数，当验证数据集上的损失函数数值开始上升时，停止训练；使用训练后的神经网络在攻击数据集上开展攻击，即将攻击数据集输入网络，网络将返回每条侧信道信息曲线的分类概率，根据多条侧信道信息分类的概率值，利用最大似然估计，求得一组侧信道信息背后密码算法运行时的密钥值；本发明能够自动地在原始侧信道曲线上发现并组合掩码和中间值泄露，并利用组合后的信息直接进行侧信道攻击，有效解决掩码防护下进行侧信道攻击困难的问题。

基本信息

专利标题：

使用神经网络对原始侧信道数据进行端到端攻击的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113158181A

申请号：

CN202110406620.5

公开（公告）日：

2021-07-23

申请日：

2021-04-15

授权号：

CN113158181B

授权日：

2022-04-05

发明人：

陆相君谷大武陆海宁沙伟燕张佩

申请人：

上海交通大学;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

申请人地址：

上海市闵行区东川路800号

代理机构：

上海交达专利事务所

代理人：

王毓理

优先权：

CN202110406620.5

主分类号：

G06F21/55

IPC分类号：

G06F21/55 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08