一种基于NKD-GNN的图文不匹配新闻检测方法
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摘要

一种基于NKD‑GNN的图文不匹配新闻检测方法,对新闻配图生成带有占位符的新闻配图描述;将命名实体按照连接规则构造为新闻知识图谱;基于新闻知识图谱驱动的图神经网络,选择与新闻配图相关的命名实体,插入到新闻配图描述中,从而生成带有命名实体的新闻配图描述;计算新闻文本与带有命名实体的新闻配图描述的匹配性,判断一则新闻是否图文匹配。本发明在全面分析了新闻知识图谱中命名实体之间全部关联的基础上,还计算了新闻知识图谱中命名实体的重要程度并分析了相关新闻中核心命名实体,因此对新闻的图文匹配判断效果更好。

基本信息
专利标题 :
一种基于NKD-GNN的图文不匹配新闻检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113297387A
申请号 :
CN202110424490.8
公开(公告)日 :
2021-08-24
申请日 :
2021-04-20
授权号 :
CN113297387B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
云静高硕赵禹萌许志伟刘利民
申请人 :
内蒙古工业大学
申请人地址 :
内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
代理机构 :
西安智大知识产权代理事务所
代理人 :
段俊涛
优先权 :
CN202110424490.8
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06F40/295  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-29 :
授权
2021-09-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20210420
2021-08-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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