本发明公开了一种虚假新闻检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获取待检测新闻的新闻特征、用户浏览记录和用户操作数据；根据待检测新闻的用户浏览记录和用户操作数据，确定待检测新闻的用户偏好信息；将待检测新闻的新闻特征和用户偏好信息输入虚假新闻检测模型，输出待检测新闻的真假预测结果，所述虚假新闻检测模型是根据历史新闻的：新闻特征、用户偏好信息和实际真假信息，对图神经网络训练得到的，可以快速排查出虚假新闻，提高新闻发布的安全性和可靠性，改善用户体验。