本发明提出了一种假新闻早期检测方法、系统、设备及介质，涉及新闻检测的技术领域。对待检测新闻中的自然语言进行预处理；根据多模态数据构建非对称超图，根据非对称超图生成对应的邻接矩阵；将非对称超图进行连接，提取高阶关联非对称超图的节点和边之间的关系，构建非对称超图神经网络，将非对称超图邻接矩阵和节点特征输入非对称超图神经网络，得到节点输出标签；基于领域自适应技术进行交叉主题建模，建立注意力机制实现假新闻检测可解释性；通过代入现有数据集，得到假新闻检测六分类结果，实现假新闻的细粒度检测。其能够实现假新闻的早期检测，避免新闻观看者被假新闻误导。