本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于新闻文章内容的情感分析方法、系统、设备及介质，包括：利用中心句模型对文章索引词典进行处理，得到文章中心句；基于文章索引词典，通过条件随机场模型获取文章实体词；根据文章中心句和文章实体词得到文章中心词；根据文章中心句、文章实体词和文章中心词对用户评论进行筛选，得到全局有用评论；将全局有用评论和文章实体词输入多角度内容分析模型，得到情感分类结果，解决了现有机器学习模型无法做到用户评论与评论文章的充分交互，且由于缺乏数据集导致其使用场景被限制的问题，本发明通过三种指标对用户评论进行筛选过滤，实现了多层次、多角度情感分析，提高了用户评论情感分析的准确率。