本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种跨平台虚假新闻检测方法及系统。所述方法包括：获取待检测新闻，全网搜索该条新闻的推文，对于每条推文，均提取其评论信息；对这些评论信息，分别分析情感分布特征和发布时间分布特征；对所述新闻的标题和正文内容进行一致性分析，得到文本一致性特征；根据所述新闻发布时间和推文发布时间，获取设定时间范围内的传播次数，得到传播特征；根据所述评论情感分布特征、评论时间分布特征、文本一致性特征和传播特征，得到所述新闻的虚假程度评测结果。本发明基于情感、时间、文本和传播特征，实现了对虚假新闻的检测。