一种基于非对称域对抗自适应模型的智能故障诊断方法
授权
摘要
本发明提供一种基于非对称域对抗自适应模型的智能故障诊断方法，克服现有无监督域适配对抗训练困难且目标域无标签数据需求量大的问题。首先将传感器采集到的振动信号转化为时频图谱，利用分步式域对抗训练从时频图谱中获得域不变故障特征。同时将轻量化网络构架和Wasserstein d i stance融入对抗式网络大幅度缩短网络模型的训练成本，降低对目标域数据的依赖性，使得对抗迁移模型在小样本场景下依旧保持良好的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于非对称域对抗自适应模型的智能故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113076920A
申请号 ：
CN202110426630.5
公开（公告）日 ：
2021-07-06
申请日 ：
2021-04-20
授权号 ：
CN113076920B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
唐堂赵骏陈明于颖
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
叶凤
优先权 ：
CN202110426630.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N5/04 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-07-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210420
申请日 : 20210420
2021-07-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
