根据本公开的示例实施例，提供了一种用于训练模型的方法、装置、设备、介质和程序产品。涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：将第一模型针对训练样本输出的第一特征和第二模型针对训练样本输出的第二特征组合，以获得组合特征，第一模型和第二模型被初始化以具有不同的模型参数；基于第一特征、第二特征和组合特征之间的差异，分别确定第一约束、第二约束和第三约束；以及至少基于第一约束、第二约束和第三约束，训练第一模型和第二模型。根据本公开的实施例，能够优化训练所得的模型的性能。