人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质,包括:将当前人脸正面照片输入预设的人脸描述模型,得到人脸的描述信息,所述描述信息包括当前人脸的几何参数,所述人脸描述模型为深度神经网络模型;根据所述几何参数获取所述当前人脸的人脸网格模型;将所述当前人脸正面照片输入预设的生成网络生成所述当前人脸的纹理贴图、法向贴图和视差贴图;将所述人脸网格模型、所述纹理贴图、所述法向贴图和所述视差贴图输入视差可微渲染器,得到重建的正面人脸模型。本发明的技术方案可以实现提高人脸模型重建的精度。

基本信息
专利标题 :
人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114429518A
申请号 :
CN202111627286.2
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘永进吕天叶子鹏夏萌霏王雷
申请人 :
清华大学;深兰科技(上海)有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
任少瑞
优先权 :
CN202111627286.2
主分类号 :
G06T17/00
IPC分类号 :
G06T17/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/00
申请日 : 20211228
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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