本发明公开了一种广义云驱动与几何协同下遥感影像辐射校正方法，本发明通过广义云驱动的控制信息对带校正影像进行初始配准，并根据几何信息协同关联感兴趣区域ROIs，基于位置不确定性优选ROIs，基于机器学习方法根据广义云提供的土地利用/土地覆被LULC先验信息进行分类；本发明根据时间变化信息把地物类别光谱划分为潜在变化和稳定类别，并枚举所有类别光谱进行组合；本发明针对类别光谱组合结果，选择多模型进行辐射校正，并采用随机抽样一致性策略来控制变化像元)的扰动，通过精度评价得到最优的光谱组合和最佳辐射校正模型；本发明针每个环节产生的多源误差和模型误差先进行不确定性估计，后逐步执行质量控制来提高数据质量和提升模型精度。